F
Forta · Art Major Edition
미대 입시 환산식 검수ART
정시 다군실기전형2027학년도미검수

웹툰학과

영산대학교 · RATIO_OVER_MAX
전형 메타 정보 · 14 블록
1전형요소 반영비
반영 구조
⭐ TRAP #6 (실기위주 csat_max는 수능부분만): 다군 실기전형 — 학생부 10% + 수능 20% + 실기 70% (PDF page 4 §Ⅰ-나 정시 + page 9 §Ⅳ-02-가 "다군 실기전형 ... 웹툰학과(수시미충원 정시모집 이월시)"). csat_max=1002는 *수능 환산식 자체*의 만점 (학생부·실기 미반영). 전형총점 산출은 학생부 + 수능 + 실기를 비중대로 별도 합산 — 프론트엔드 책임. PDF page 10 §Ⅳ-2-라 수능성적 반영방법은 일반전형·실기전형 공통 (페이지 분기 없음) → 수능 환산식 동일. PDF page 11 §Ⅳ-2-마 "가/다 실기전형 학생부10%+수능20%+실기70%" 명시. PDF page 5 §Ⅱ 모집인원 표: 웹툰학과(예체) 정시 정원내 0명 (수시 100% 모집 45명) — 수시 미충원 이월 시에만 정시 활성화. PDF page 11 §Ⅳ-2-마 실기 출제형식: 칸만화·상황표현 (당일 주제 제시). TRAP #6 회피: csat_max=1002 그대로 (수능 환산 부분만, 한국사 가산 만점 흡수). 만점학생 검증값 = 1002 (수능 환산 만점, 학생부·실기 무관).
2총 환산점 구조
만점 구조
1002점 만점 (수능 100%)
3수능 내부 과목 반영비
과목별 비중
국어
0.25%
수학
0.25%
영어
0.25%
탐구
0.25%
4점수 종류
환산 방식
백분위 비율 (RATIO_OVER_MAX)
5영어 등급 처리
등급 → 점수
1등급2등급3등급4등급5등급6등급7등급8등급9등급
13513012311410394878279
6한국사 처리
등급 → 가/감점
1등급2등급3등급4등급5등급6등급7등급8등급9등급
00-0.5-0.5-1-1-1.4-1.4-1.8
7탐구 반영 방식
집계 방식
평균
8가산·감산 규칙
규칙
enabled: false
percent: 0
applies_math_to:
applies_inv_to:
mode: multiplicative
cite: null
상위 N 영역 선택
9수학 선택과목 조건
필수/선택
10단계별 전형
전형 구조
일괄
11모집정보
대학
영산대학교
모집군
학과
웹툰학과
전형명
실기전형
모집인원
12모집요강 원문 환산식
원문
다군 실기전형 (학생부10%+수능20%+실기70%). 수능 환산식 (수능 부분만): sigma=Σ(S_i/T_i × w_i) × 1002 + deduction(한국사). csat_max=1002는 수능 환산식 자체 만점 (TRAP #6: 학생부·실기 미반영). 예체능 best-3 of 4 단순화(0.25균등). 실기: 칸만화·상황표현(당일주제) [p.9~11].
13적용 환산식 요약
요약
RATIO_OVER_MAX(수능부분): sigma×1002+한국사deduction. TRAP #6 — 전형총점은 학생부10+수능20+실기70 별도합산 (frontend책임). csat_max=1002 [p.10~11]
14PDF 인용 페이지
PDF 경로
data/crawled-admission-guides/pdfs/2027/영산대(홈)_2027 대입전형 시행계획.pdf
페이지
비고
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환산 계산기
학생 점수 입력
환산 점수
751.50/ 1002.00 만점
계산 로그
과목 / 항목입력값×반영비=기여점
국어 (백분위)100×÷200×0.25%=0.125
수학 (백분위)100×÷200×0.25%=0.125
영어 1등급135.000×÷135×0.25%=0.250
탐구 (2과목 평균)100.000×÷100×0.25%=0.250
합계751.50
스키마 자기검증
만점학생 통과— FAIL만점학생 산출값PDF 예시 재현0 / 0
PDF 인쇄된 산출 예시
만점학생
만점학생 자기일관성 (PDF 산출 예시 부재): K=200, M=200, I=[100,100] (탐구 1과목 average=100), E_grade1=135 (eng_virtual=135, T.english=135 → 비율 1.0), 한국사 1등급(deduction=0). sigma=Σ(1.0×0.25)=1.0 → score = 0 + 1.0×1002 + 0 = 1002 = csat_max ✓.
PDF 기댓값 = 1002 (tolerance ±0.6)